欢迎来到敏捷方法中采集的度量数据
发布于 2024-10-03
1008
版权声明
我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文：敏捷方法中采集的度量数据
文章来源：
麦哲思科技任甲林
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
敏捷方法中的度量指标强调简单和实用性。在这种方法中，主要关注的度量数据包括规模、工作量和效率。
在规模方面，使用故事点来估算工作量和度量开发效率。工作量的度量则涉及计划的工作量和剩余任务的计划工作量，这两者用来排定项目计划和跟踪项目进展。
至于效率的衡量，则是通过开发速度来实现，即每次迭代完成的需求规模，这有助于估算项目所需的迭代次数。
除了这些基本的度量外，敏捷团队可以根据自己的实际情况定义其他的度量元。
麦哲思科技任甲林
查看原文：敏捷方法中采集的度量数据
文章来源：
麦哲思科技任甲林
扫码关注公众号
相关推荐
1012若企业开始推进数字化转型工作时，要启动数据治理，但又苦于不知从何下手的情况下，不凡先从主数据治理开始，做好主数据治理，啃下这个硬骨头，做好主数据治理典型案例，后续的企业数据治理工作必然会水到渠成。
新型数字政府综合解决方案以数据为核心驱动力，通过整合云网资源、构建中台体系、开发政务应用和加强运营安全等措施，有效推动了政府治理体系和治理能力现代化。
麦哲思科技（北京）有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员，中国分部主席
440 篇文章
浏览 765.3K
还在用多套工具管项目？
一个平台搞定产品、项目、质量与效能，告别整合之苦，实现全流程闭环。
查看方案
麦哲思科技任甲林的其他文章
白话概念模型、逻辑模型与物理模型
本文用简单的例子、通俗的语言概要解释了概念模型、逻辑模型与物理模型的区别。
过程改进的关注点之项目管理过程
从项目估算到项目策划、再到计划跟踪控制，包括风险的识别与管理，常见的改进点有哪些呢?
采用Minitab进行logistic回归分析
在研究Y与X之间的因果关系时，如果Y不是一个定比或定距变量时，就需要进行logistic回归。logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model）。logistic回归根据Y的取值分为三类： logistic回归分析类型 因变量Y的特征 举例 二元logistic...
例解：如何将规范的过程敏捷化？
很多企业基于CMMI建立过程体系后，大家普遍反应太复杂，编写的文档太多，复杂的体系可能就无法贯彻执行下去，无法成为企业的文化。因此需要敏捷化，当我们对过程进行敏捷化时，是基于实效的目的而不是基于评估的目的。如何将一个规范的过程体系敏捷化呢，下文将针对软件企业反应突出CMMI中的DAR过程域为例，说明敏捷化的方法。 首先，看看在CMMI体系中对DAR的要求：SP1.1建立决策分析指南SP1.2建立
快速学习COSMIC方法之八：如何识别功能处理
在上一讲中我们讨论了对功能处理概念的理解，那是我们识别功能处理的基础。本节我们将继续讲解如何识别功能处理。在度量手册中，对识别功能处理给出了如下的规则：a) 一个功能处理应该完全属于某层且仅属于某一层的一个软件块的度量范围。b) 一个功能处理至少包含两个数据移动，一个输入加上一个输出或写。一个功能处理中数据移动的数量没有上限。c) 一个执行中的功能处理，当其响应了触发输入并满足FUR时
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线
-
联系我们
电话：4006 8899 23 邮箱：beining@chandao.com -
融实践库
关于我们 加入我们立即学习
微信号：rongpmcom
-
微信公众号
-
微信视频号
-
社区微信群
