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最新AI资讯摘要
Inflection 2.5发布:Inflection.ai推出了与GPT-4和Gemini竞争的升级版LLM,Inflection-2.5,提供了更强大的编码和数学功能,带来更有同理心的AI体验。
https://inflection.ai/inflection-2-5谷歌搜索算法更新:为减少搜索结果中低质量和AI生成的垃圾内容,谷歌对搜索排名算法进行了调整,特别针对无益内容、滥用网站声誉和利用过期域名等。
https://developers.google.com/search/blog/2024/03/core-update-spam-policiesAnthropic推出Claude 3:Anthropic发布了Claude 3系列模型,它在多种认知任务中设立了新标准,并且具备强大的视觉处理能力。
https://www.anthropic.com/news/claude-3-family微软NaturalSpeech 3:微软开发了文本生成语音系统NaturalSpeech 3,利用新技术使计算机生成的语音更加自然。
https://arxiv.org/html/2403.03100v1MediaPipe LLM Inference API:谷歌新发布的MediaPipe LLM Inference API允许LLM在设备上跨平台运行,为开发人员在设备上集成LLM提供便利。
https://developers.googleblog.com/2024/03/running-large-language-models-on-device-with-mediapipe-andtensorflow-lite.htmlGPT-4V领先Design2Code:新研究显示GenAI的GPT-4V在将设计转化为代码方面的性能优于竞品,提出了Design2Code任务以及相应的基准和评估标准。
https://arxiv.org/pdf/2403.03163.pdfGaLore优化LLM训练:研究人员开发的GaLore新技术能在训练LLM时显著降低内存使用,允许在单个GPU上预训练大型模型。
https://arxiv.org/pdf/2403.03507.pdfOrca AI在数学问题解决上的突破:微软的Orca-Math模型在数学单词问题解答上超越了规模更大的模型,展示了SLMs的潜力。
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/orca-math-demonstrating-the-potential-of-slms-with-model-specialization/LLMs推理能力新挑战:Consequent AI公司的研究揭示了GPT-3.5和GPT-4等LLM在推理能力上的差距,并引入了新的测试方法。
https://arxiv.org/pdf/2402.19450.pdf谷歌ScreenAI的视觉语言模型:谷歌研究院的ScreenAI能处理数字图形内容的问题解答,并在视觉语言任务上取得佳绩。
https://arxiv.org/pdf/2402.04615.pdf以上是最新的AI相关资讯,更多信息请关注后续更新。
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