文章主旨：

本文系统梳理了AI产品经理的分类、薪资对比及发展建议，帮助读者选择适合自己的职业方向。

关键要点：

• AI产品经理主要分为模型层、平台层、应用型（toB和toC）、AI硬件等类别，各有不同的职责和技能要求。
• 薪资水平随岗位类型和工作经验增高而提升，模型层和AI硬件方向薪资较高。
• 选择方向需结合个人背景优势、兴趣倾向和行业发展趋势。
• 未来重点发展方向包括生成式AI产品经理、行业AI解决方案经理和AI伦理与安全产品经理。
• 针对零基础转型者和传统产品经理，提供了清晰的转型路径和实用建议。

内容结构：

一、AI产品经理的分类体系

• 按技术栈分层：包括模型层、平台层、应用型AI产品经理和AI硬件产品经理。
• 按业务领域划分：toB（企业客户）和toC（终端用户）。
• 按技术方向划分：计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和数据智能产品经理。

二、不同类型AI产品经理的薪资对比

薪资随方向与经验逐步提升，其中模型层和硬件方向薪资较高。

三、如何选择适合自己的方向

• 基于背景优势：技术背景推荐模型层和平台层；业务背景推荐应用型（toB）；产品背景推荐应用型（toC）。
• 基于兴趣倾向：技术钻研推荐模型层；实际问题解决推荐应用型（toB）；用户体验推荐应用型（toC）；软硬结合推荐AI硬件。
• 基于行业发展前景：应用型需求旺盛；模型层和平台层增长空间大；技术壁垒高的方向包括模型层和AI硬件。

四、2025年重点发展方向预测

• 生成式AI产品经理：负责AIGC相关产品。
• 行业AI解决方案经理：提供特定行业完整AI解决方案。
• AI伦理与安全产品经理：专注AI产品合规性、公平性、可解释性。

五、实用建议：从今天开始规划

• 零基础转型者：从应用型AI产品经理入手，逐步深耕技术方向，拓展技术广度，向全链路AI产品负责人发展。
• 有经验的传统产品经理：在现有产品中引入AI能力，逐步转型到AI产品岗位，最终发展为AI产品负责人。

文章总结：

AI产品经理是技术与业务结合的职业，选择方向需结合个人优势与行业趋势，持续学习和实践是成功的关键。

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kK的产品知识库

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