AI重构研发：不止是工具革新，更是全维度组织重塑

在对质量数据分析时，应该对哪些活动，采集哪些度量数据，采用什么方法进行分析呢?请参考本文给出的系统归纳。

有的公司定义了很多度量元，需要仔细反思这些度量元有啥作用。看看能否从这个5个方面来思考其价值： 1 派生出了其他度量元。比如，采集了项目的规模数据，该数据是用来计算生产率和缺陷密度的。 2 作为某个y的影响因子。比如，采集了评审的单位投入，可以作为回归方程缺陷密度的x。 3 作为某个y的候选影响因子。比如，采集了评审的专家能力水平，可以作为回归方程缺陷密度的候选x，尝试建立性能模型。 4 有配套的指示器，可以得到管理结论，解决某些管理问题。比如，采集了每个迭代估计剩...

某企业积累了10个项目的历史度量数据，积累了5个阶段的缺陷密度，即从需求评审的缺陷密度，直至交付后3个月内的缺陷密度，计量单位统一为缺陷数/KLOC。 需求评审缺陷密度 设计评审缺陷密度 代码评审缺陷密度 测试发现缺陷密度 交付后缺陷密度 P1 ...

在CMMI四五级的软件公司中，建立过程性能模型是一个重点也是一个难点工作，很多公司无法建立过程性能模型，为什么呢？    1)数据不准        比如：          Ø 对于评审的会议，评审的参与人有的是来学习的，在统计人数、工作量时就不应该统计在内。          Ø 有的数据当时没有采集，而是靠时候回忆采集上来的。          Ø 有的代码行数不是通过工具统计上来的，而是靠

90年代中期，CMM开始传入中国。1999年清华鼎新成为首家通过CMM评估的国内企业，截止2006年底，中国通过CMMI正式评估的组织的数量仅次于美国和印度，位居全球第三。CMM在中国推广近10年以来，对于中国软件企业的发展起到了巨大的推动作用。但是，最近几年，CMMI在中国的推广却表现出了一些令人担忧的现象，社会上对于CMMI的评价日趋下滑。笔者试图透析企业通过评估后所表现出的种种怪现象，对中国

质量的本质，就这一句！