看到现在的毕业生被AIGC查重折磨，我有话想说。

文章主旨：

作者批评部分高校引入AIGC检测工具用于毕业论文查重，并指出这一做法存在技术误区和对学生的不公平性。

关键要点：

• 部分高校开始实行AIGC检测工具，用于判断论文中是否有 AI生成的内容，结果可能影响学生毕业。
• AIGC检测工具存在技术问题，例如通过困惑度、熵值分析、机器学习分类器、突发度等方式来判断是否为AI生成，但这些方法的逻辑存在严重漏洞。
• 作者认为检测工具的原理本身不靠谱，例如模型可能误判流畅、规范的文本为AI生成内容，而忽略了作者的努力与实际情况。
• 学校和管理者可能对检测工具的局限性缺乏了解，直接依据“AI率”判定论文质量，导致学生的努力被否定，甚至影响毕业资格。
• 作者呼吁关注技术的合理使用，避免因滥用AI工具而伤害学生，强调应尊重学生的努力和人性。

内容结构：

• 开篇引入问题：作者从对AI发展的支持态度切入，表达对高校引入AIGC检测工具的愤怒与痛心。
• 问题背景与现状：通过四川大学等案例，指出部分高校已明确规定使用AIGC检测工具，并列举具体指标（如20%与15%）。
• 技术原理分析：详细剖析AIGC检测的三种主流算法（困惑度与熵值分析、机器学习分类器、句法和风格特征建模），指出这些算法存在逻辑问题和误判可能。
• 学校与管理者误区：批评部分高校及管理者对AI检测工具的盲信，揭示其不理解检测工具的局限性，仅凭“AI率”否定学生努力。
• 技术与人性的冲突：强调检测工具因技术问题可能误伤学生，并呼吁避免滥用技术，维护学生人格与尊严。
• 总结与反思：指出现象的根源是人类对AI的滥用，而非AI本身的问题，呼吁改变技术使用方式以保护人类创作自由。

文章总结：

文章整体充满批判性与反思，作者呼吁高校及社会关注技术的合理使用，避免滥用AI工具导致不公平与信任危机。

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