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郑程睿的算法转型之路!
35 2024-09-29
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从语言学到数据的转型之路
作者:郑程睿,申昊科技算法工程师
转专业背景
在美国学习语言学的郑程睿在硅谷文化的影响下,意识到机器学习和自然语言处理(NLP)的崛起,减少了专业语言人才的需求。因此,在Alpha Go引发的深度学习热潮中,他转专业学习数学,为数据分析和机器学习打下基础,同时将语言学设为辅修科目。
初探NLP领域
大四时,郑程睿在联想AI Lab实习,参与客服对话机器人开发。他利用自己的日语优势,通过自学Python和运用Bag-of-words方法,将日语客服机器人对社交用语的理解率提升至70%,并成功推广上线。
成为算法工程师
郑程睿回美国读研,专攻数据分析,并自主选修机器学习课程。尽管受到新冠疫情影响,机遇减少,他在一家初创公司无薪实习,提升数据工程和NLP能力,并最终在阿里的速卖通担任数据研发工程师,意外获得算法工程师岗位。
转型之路的反思与展望
郑程睿认为,个人成就是内因和外因共同作用的结果。他的转型之路得益于美国大学的教育体制、AI社区的支持,以及自身对AI的兴趣和自主学习的态度。无论是语言学的学习,还是在线平台和开源社区的知识积累,都为他的转型提供了动力和资源。
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