大数据治理工程师前景如何?
发布于 2024-08-23
1024
版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
老司机聊数据
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
摘要
随着大数据时代的到来,数据治理成为企业发展的关键驱动力,数据治理工程师的市场需求也随之增长。本文通过分析招聘网站和相关报告,探讨了数据治理工程师的市场需求、薪酬待遇以及企业的技能要求。
市场需求
大数据领域高端和复合人才需求旺盛,其中数据治理工程师的需求在过去两年内增长了60%。预计“十四五”期间,中国数字经济将持续增长,数据治理市场将迎来高速增长期,尤其是在北京、上海、广州、深圳等一二线城市。政策的出台和数据资产的重视将进一步推动数据治理岗位需求。
薪酬待遇
数据治理工程师的薪酬逐年增长,大多数人的月薪在10-30K之间,本科学历者工资更高。一线和部分二线城市的薪酬水平较高。经验丰富和技能高级的工程师通常能获得更高的薪酬。提升个人竞争力需要加强学习和绩效辅导。
技能要求
企业对数据治理工程师的技能要求包括熟悉数据治理体系、数据库管理、大数据平台技术、沟通协调能力以及信息安全。要适应市场需求,数据治理工程师需提升专业素质、注重综合素质、关注新兴技术,并选择合适的发展方向。
总结
数据治理领域的快速发展为数据治理工程师提供了丰富的机会。人才培养和团队建设是数据资产价值创造的关键。企业对数据治理的重视和政策的支持将使得数据治理岗位的需求继续增加,职场竞争激烈。数据治理工程师需要不断充实自己的技能和提高职业素养,以在市场中占据有利位置。
老司机聊数据
老司机聊数据
扫码关注公众号
还在用多套工具管项目?
一个平台搞定产品、项目、质量与效能,告别整合之苦,实现全流程闭环。
查看方案
老司机聊数据的其他文章
信息、数据、数字有什么区别
数据是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。信息是数据的内涵,信息是加载于数据之上,对数据作具有含义的解释。而数字是数据的一种形式,数据除了数字以外还有很多种形式,数据是信息记录的表现形式。
人工智能下,普通人该何去何从?
人工智能在一些领域中的表现已经超越了人类,如计算、数据处理、模式识别和复杂问题求解等方面。但人工智能仍然存在一些缺陷,如无法处理抽象概念、缺乏人类的直觉和创造力、难以应对复杂的社交场景
震惊!80%的数据被忽略了
据IDC调查,目前企业结构化数据仅占到全部数据量的20%,其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据,这些非结构化数据每年增长率达60%。
数据科学系列专题一:高级操作系统
在数据科学技术的体系中,其中首先要聊到的一门重要的技术就是操作系统,操作系统作为计算机底层的基础设施,扮演着至关重要的角色。
对于主数据管理的局限性思考
从主数据的概念定义上理解,主数据表示业务实体对?
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线