箱线图在软件管理中的应用

箱线图简介

箱线图（Box plot），也称箱须图（Box-whisker Plot），是一种利用第一四分位数、中位数、第三四分位数等统计量来描述数据的图表。它可以用来检查数据的对称性和分散程度，设置性能基准，以及识别异常数据点。

箱线图的关键概念

• 四分位数：将数据升序排列分为四等份，三个分割点的值即为四分位数。
• 内限：由第一四分位数和第三四分位数计算得出的数值范围，用于识别异常点。
• 异常点：超出内限的数据点。

箱线图的实用性

箱线图的应用不依赖于数据的分布类型，能够快捷地建立数据的性能基线。它不要求数据按时间顺序排列，也不需要计算标准差，非常适合初步的数据分析。

箱线图的计算方法

在EXCEL中，四分位数可以通过QUARTILE函数或PERCENTILE函数计算。例如，对于一个包含10个数字的数据集，这两个函数都可以计算出相同的四分位数值。此外，中位数也可以通过median()函数得出。

箱线图在EXCEL中的应用

以一个包含18个项目的系统测试缺陷密度数据为例，在EXCEL中使用箱线图可以建立如下的性能基线：

• 第一四分位数 (Q1)：0.37
• 中位数 (Q2)：0.65
• 第三四分位数 (Q3)：0.89
• 四分位数间距 (IQR)：0.52

根据这些统计量，可以建立性能基线，其中下限取0（因为负数无意义），中值为0.65，上限为1.67。

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文章来源：

麦哲思科技任甲林

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