AI顶会 ICLR 最新演讲:“The ChatGLM's Road to AGI”,首个中国大模型团队!
版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
Datawhale
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
文章主旨:
通过智谱大模型团队在ICLR 2023的主旨演讲,展示了国产自研大语言模型ChatGLM的技术进展及其面向AGI的未来规划,凸显中国团队在全球人工智能领域的创新力与影响力。
关键要点:
- 智谱大模型团队首次在ICLR主旨演讲中回顾了ChatGLM的研发历程及其面向AGI的三大技术趋势。
- 智谱通过开源GLM系列模型,构建开发者生态,促进全球人工智能领域的共享与发展。
- 未来发展重点包括多模态学习、视觉语言模型、以及涌现能力的探索,推动AI技术的边界。
- 智谱团队规划了三支箭战略:GLM 4.5升级版本、GLM-OS中央计算系统、GLM-zero项目以探索“无意识学习”。
- 智谱致力于模仿人类认知与学习机制,推动AGI开发并探索AI的更高层次能力。
内容结构:
1. ICLR 2023亮点与智谱团队的全球影响力
ICLR是世界顶级机器学习会议之一,智谱AI作为中国代表,与OpenAI、Meta等巨头同台参展,其主旨演讲《The ChatGLM's Road to AGI》标志了中国团队在全球AI领域的强大创新力。
2. ChatGLM研发历程与技术突破
- 2019年启动研发,2020年底完成GLM预训练架构。
- 2021年完成百亿参数模型GLM-10B,并成功训练万亿稀疏模型。
- 2022年推出中英双语千亿级模型GLM-130B,迄今已开源百余项目代码。
3. 开源与共享的全球生态构建
智谱通过开源GLM系列模型(如ChatGLM-6B),吸引全球开发者参与,推动行业可持续发展。其成果在Hugging Face趋势榜和Github上的用户热度均表现突出,彰显其在用户群体中的认可度。
4. 多模态学习与视觉语言模型探索
智谱团队开发视觉语言模型CogVLM,填补语言模型与视觉编码器间的技术鸿沟,为AI提供更自然的交互体验。
5. 涌现能力与未来AGI研发方向
- 涌现能力与预训练损失有密切关联,智谱团队深入研究其对智能发展的影响。
- 未来AGI将整合多模态能力,研发能够处理复杂任务的安全多模态模型。
6. 三支箭战略与GLM-zero项目
智谱团队规划三大方向:GLM 4.5版本升级、GLM-OS中央计算系统、以及GLM-zero探索无意识学习。通过技术迭代与认知机制模拟,推动AGI的发展。
文章总结:
智谱AI通过技术创新、开源共享及多模态探索,展现了中国人工智能团队在全球AI领域的实力与未来潜力,同时为AGI的发展指明了方向。
Datawhale
Datawhale
扫码关注公众号
还在用多套工具管项目?
一个平台搞定产品、项目、质量与效能,告别整合之苦,实现全流程闭环。
查看方案
Datawhale的其他文章
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线