文章主旨：

通过分析不同研发团队的工作流程，阐述技术工具（如CI/CD和AI基础设施）对研发效率与资源优化的提升。

关键要点：

• 传统研发流程存在大量重复劳动和资源浪费，亟需改进。
• 部分自动化脚本能减少简单重复工作，但仍需人工协调，存在不可控性和效率损耗。
• CI/CD基础设施通过标准化流水线改造，可显著提升研发效率和可靠性。
• AI基础设施推动工程理念从“构建”到“培育”，强调实验、评估和调整的持续优化循环。

内容结构：

1. 没有CI/CD的团队

描述了传统研发流程的10个步骤，强调“并行开发多个需求”和“人工部署”等场景导致资源浪费与效率低下。

2. 有部分自动化脚本的团队

介绍了通过引入脚本工具，部分重复工作被机器代替，但因人工协调仍存在不可控性，并指出手动执行工具（如maven、npm、docker）的弊端。

3. 使用CI/CD基础设施的团队

分析了CI/CD基础设施如何优化研发流程，重点在代码提交、Review、构建、部署等环节实现自动化与标准化，减少人工介入的频率，提升效率与可靠性。

4. 使用AI基础设施的团队

提出AI时代的工程理念转变——从“构建”到“培育”，并引入“实验-评估-调整”的核心循环，以实现快速迭代和持续优化。

文章总结：

文章通过对比不同研发团队的流程演变，强调技术工具（如CI/CD和AI基础设施）在解决效率低下和资源浪费问题中的重要性，为研发团队提供了明确的优化方向。

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DevOps在路上

查看原文：从“没有CI/CD团队”进化到“使用CI/CD基础设施的团队，再到“使用AI基础设施的团队”

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DevOps在路上

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