108页精品PDF | 终于把数据要素和数据资产管理讲透彻了：2024数据资产管理白皮书（附下载）

文章主旨：

数据作为新时代的生产要素，需要通过科学管理和有效实践，转化为驱动经济增长的关键资源。

关键要点：

• 数据被确立为第五大生产要素，正式纳入资产管理体系。
• 数据资产管理包含数据资源化和资产化，旨在提升数据价值密度。
• 数据资产管理框架包括数据战略、数据治理、数据运营和数据安全。
• 实践探索涵盖数据盘点与确权、数据共享与开放、数据治理与质量提升、数据消费实现等环节。
• 数据资产管理通过法律合规、工具支持等手段，推动数据入表和实际经济价值的实现。

内容结构：

一、引言：数据要素的新时代

随着数字经济的发展，数据被确立为第五大生产要素。政府和企业逐步探索路径，将数据转化为经济增长的驱动力。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布标志着数据正式纳入资产负债表，《袋鼠云数据资产管理白皮书（2024）》提供了系统指导。

二、数据要素再认识

(一) 数据要素：第五大生产要素

数据作为新质生产力，能够提升决策效率和业务创新，通过分析揭示规律，为政府和企业提供科学依据。

(二) 数据资产管理助力数据资产入表

数据资产管理通过管理体系的构建，规范数据流程，提高数据质量和安全性，为数据正式入表提供支持。

三、数据资产管理概述

(一) 数据资产定义

数据资产是通过合法途径拥有或控制的数据资源，能够带来经济和社会效益，强调合法性、可计量性和价值性。

(二) 数据资产管理含义

数据资产管理包含资源化和资产化环节，通过全生命周期管理体系，确保数据价值的提升和合规性。

四、数据资产管理组成及其职责

(一) 数据资产管理框架概述

框架包括数据战略、数据治理、数据运营、数据安全等，构建完整的管理生态体系。

(二) 数据资产管理工具

工具包括数据开发、数据共享、安全等模块，支持数据的采集、存储、处理和应用，提高管理效率。

五、数据资产管理的实践探索

(一) 数据资产盘点与确权

盘点是数据管理的基础工作，包括调研诊断、分类分级等环节，确保数据合规性和合法性。

(二) 数据共享与开放

数据共享打破信息孤岛，数据开放激发创新活力，推动数字经济发展。

(三) 数据治理与数据质量

通过标准制定、模型设计等提升数据质量，为数据应用提供支持。

(四) 数据消费实践

数据消费转化为生产力，推动业务创新，文章列举了金融行业等实践案例。

文章总结：

本文系统阐述了数据作为生产要素的重要性及其资产化方法，建议企业积极探索数据管理实践以实现数据价值最大化。

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