Elasticsearch排序、分页和高亮摘要

今日目标

本文介绍了如何使用Elasticsearch的DSL语法进行文档的排序、分页和高亮操作。

1. 排序

Elasticsearch默认按照相关度（_score）排序，但支持自定义字段排序。可用于排序的字段类型包括：keyword类型、数值类型、地理坐标类型和日期类型。

1.1 普通字段排序

排序条件以数组形式表示，可以定义多个条件，按照声明顺序依次排序。例如，通过用户评价（score）降序和价格（price）升序排序酒店数据。

1.2 地理坐标排序

地理坐标排序基于文档字段的geo_point类型，计算到目标点的距离并根据距离进行排序。例如，按距离升序排列离当前位置最近的酒店数据。

2. 分页

默认返回前10条数据，通过修改from和size参数可实现分页查询。from指定起始位置，size指定返回的文档数量。

2.1 深度分页问题

深度分页可能对内存和CPU产生较大压力，Elasticsearch默认禁止超过10000条的请求。针对深度分页问题，推荐使用search after方案，支持无上限逐页查询，但不支持随机翻页。

3. 高亮

高亮显示用于标记搜索关键字，通常通过添加HTML标签实现。高亮字段必须与查询字段一致，或设置required_field_match=false以允许非查询字段高亮。

3.1 高亮示例

例如，对酒店品牌字段“如家”进行高亮显示，通过设置pre_tags和post_tags定义样式。

总结

分页查询的实现方案包括：

• from + size：支持随机翻页，但深度分页有性能问题。
• search after：无查询上限，但仅支持逐页查询。
• scroll：适用于海量数据的迁移，但消耗内存且结果非实时。

查询DSL包含以下属性：

• query：查询条件
• from和size：分页条件
• sort：排序条件
• highlight：高亮条件

通过DSL语法，可以灵活实现排序、分页和高亮功能。