通向AGI的未来之路！首篇2D/视频/3D/4D统一生成框架全景综述(港科大&中山等)

文章主旨：

本文系统性总结了2D、视频、3D和4D生成领域的研究进展与挑战，提出统一框架以推动多模态生成模型的发展。

关键要点：

• 首次尝试统一综述2D、视频、3D和4D生成研究，探讨现实世界模拟中数据维度的演进。
• 从技术角度系统回顾了生成模型的发展，包括GANs、VAEs、扩散模型等，以及其应用于多模态生成的方式。
• 总结了常用的生成数据集及评估指标，并提出了未来研究的开放性挑战，如时间一致性、动态建模和高计算成本问题。
• 重点探讨了4D生成领域的独特挑战，如空间与时间维度的结合及场景泛化问题。
• 提供了多模态生成模型在现实世界模拟中的结构化视角，为新研究者和领域专家提供指导。

内容结构：

• 1 引言：介绍多模态生成模型在现实世界模拟中的重要性，传统方法的不足，以及统一综述的意义。
• 2 预备知识：回顾生成模型的基础概念，包括GANs、VAEs、扩散模型等主流技术。
• 3 范式：按数据维度逐步介绍2D生成、视频生成、3D生成和4D生成的技术方法、算法进展及应用场景。
• 4 数据集与评估：总结常用数据集及评估指标，提出生成质量与一致性评估的框架。
• 5 未来方向：探讨未来4D生成领域关键挑战和研究方向，如多模态生成、时间一致性、动态建模等。
• 6 结论：总结跨维度生成模型的进展、挑战与未来研究的开放性问题。

文章总结：

本文全面综述了多模态生成模型在现实世界模拟中的研究进展，并针对4D生成提出了未来研究方向，具有重要的指导意义。

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