gurobi的安装、基础使用及学习资料

Gurobi简介

Gurobi是一款高性能的数学优化求解器，常用于解决供应链管理、资源分配和生产调度等问题。该求解器支持Python接口，便于在Python环境中构建和求解优化模型。

安装和导入

要使用Gurobi，首先需要在Gurobi官方网站下载并安装适用于用户操作系统的版本。另外，也可以通过pip指令安装免费版，但这个版本有变量数量的限制。若需学术版或商业版，则需在官网申请相应的license。安装完毕后，通过import gurobipy命令导入Gurobi模块以便使用。

模型构建

使用Gurobi构建优化模型的关键步骤包括：创建模型对象、添加变量以及添加约束条件。创建模型对象使用Model()函数，添加变量通过addVar()方法，而添加约束的方法是addConstr()。例如，在一个线性规划示例中，用户可以通过这些步骤来定义变量、设置约束条件，并求解以最大化目标函数2x + y。

Python学习杂记

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文章来源：

Python学习杂记

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