实测可灵O1,AI视频界的Banana也来了。
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文章主旨:
可灵O1是AI视频领域首个真正意义上的多模态大一统模型,开创了通过自然语言对视频内容进行编辑的新可能。
关键要点:
- 可灵O1融合了参考生视频、文生视频、视频内容修改、风格重绘等多种能力,标志着AI视频技术的新突破。
- 模型支持通过自然语言增删视频内容、修改特定部分、生成绿幕视频等功能,大幅降低视频制作难度与成本。
- 新增指令变化和视频参考功能,使用户可以通过语音或文字对视频进行编辑及动作迁移。
- 支持多种风格转换,例如将实拍视频变成动画或赛博朋克风格,丰富视频创作的表现形式。
- 尽管模型仍有局限性,但其多模态能力为未来更强大的AI视频工具奠定了基础。
内容结构:
1. 可灵O1简介
文章开头介绍了可灵O1的定义及其作为AI视频领域首个多模态大一统模型的意义。强调了这一技术的创新性及整合性。
2. 模型核心功能
- 视频内容增删:通过自然语言精准添加或移除视频内容,例如给角色增添服饰或删除画面中的人物。
- 修改特定内容:支持针对视频的局部编辑,如改变服装颜色、调整季节特效等。
- 绿幕生成:无需传统绿幕拍摄,模型可自动抠取主体并生成绿幕素材,简化后期制作流程。
- 动作迁移:将角色的动作或表演通过参考视频迁移到其他角色,实现便捷的动作捕捉替代。
- 风格变换:支持视频风格整体转换,如手绘效果或像素化处理,扩展视频的视觉表现力。
3. 模型优势与局限
文章分析了可灵O1的当前能力和局限性,指出其在多主体识别及画面质量方面仍有进步空间,但其多模态能力显著降低了视频制作成本。
4. 未来展望
作者展望了AI视频技术的未来发展,认为可灵O1是迈向终极视频AI的一步,其意义在于首次实现了通过自然语言改视频的功能。
文章总结:
可灵O1作为AI视频领域的技术创新标志,为视频制作赋予了全新的可能性,尽管仍有不足,但其设立了迈向更强大的多模态AI模型的基础。
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