文章主旨：

探讨在软件开发过程中如何有效利用大模型，提升效能，并详细分析在需求设计、代码编写和测试等环节中需要提供的输入与预期输出。

关键要点：

• 大模型的效能提升依赖于高质量的输入信息，包括需求文档、业务领域知识、现有代码及相关说明。
• 需求分析环节需要提供全量需求文档和领域知识，输出详细的新增需求描述及更新的完整文档。
• 软件设计与实现环节需提供新增需求、源代码及相关说明，输出经过调整的代码改动及同步更新的设计文档。
• 测试环节需提供需求条目、现有测试用例及数据，输出包含新增需求的测试用例/脚本/数据及测试报告。
• 现有大模型在软件开发中的效能尚有提升空间，需要优化输入输出流程。

内容结构：

1. 确定需求时

作者强调，大模型无法完全独立完成需求定义，需提供足够背景信息，包括系统已有功能介绍、业务领域知识等。输出应包括详细新增需求描述及更新后的全量需求文档，推荐采用Git库存储需求文档并通过commit或分支管理变更。

2. 软件设计和实现时

在设计与实现环节，大模型需要理解新增需求、已有源代码及相关说明文档。输出包括新增需求的代码改动（commits）及同步更新的设计和说明文档。强调命名规范和文档质量对大模型工作的重要性。

3. 软件测试时

测试环节需提供需求条目、相关需求文档及测试用例/数据作为输入。大模型据此生成新的测试用例/脚本/数据或调整已有测试内容，最终输出包含新增需求的测试用例及测试报告，建议将其存储在Git库中进行版本管理。

4. 方法适用性与现状

本文方法最适用于从头就采用大模型协作开发的软件项目，而对“史前”软件的维护适用性较低。现阶段大模型辅助软件开发的效率提升有限，但改进空间巨大。

5. 总结与建议

作者总结当前大模型应用于软件开发的不足，同时强调持续集成/持续交付等基础方法的重要性，建议读者参考《高质效交付》一书以提高软件交付能力。

文章总结：

本文从需求、设计、实现、测试多个环节详细剖析了大模型与人协作的输入输出需求，指出当前效能提升潜力巨大，同时提供了适用场景建议，适合正在探索大模型开发流程的团队参考。

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