案例 ║ 购买数据的案例分享

药学服务数据购买案例复盘摘要

本文记录了一次医药O2O电商平台在购买药学服务数据的经历，包括前期需求分析、数据获取途径探索、样本数据评估、全量数据验收以及数据购买后的应用规划。

需求分析

为了提供药学附加服务，项目需要获取包含药品-病症关系的数据源，这些数据不仅要权威准确，还要通俗易懂。需求分析阶段，确定了“药”、“病”、“症”三者的核心关系，并评估数据量级，预计需要大约6万种药品资料。

获取数据途径

探索了自行维护、爬取他人数据和购买数据三种途径。结果显示，自行维护成本高且效率低，爬取数据无法确保权威性和完整性，最后选择了购买数据的方式，通过行业内推荐，与一家名为“YA”的公司进行深入商谈。

样本数据评估

拿到样本数据后，进行了E-R模型比对、横向对比和远程全量检查，确定了数据的大致符合度，并在此基础上进行价格谈判和合同签署。

全量数据验收

签署合同后，验收全量数据时发现了数据存在的问题，如关联度不高、准确性和覆盖率不理想等。通过一周内的问题清单输出和对方协商，要求对方清洗数据后重新交接。

数据应用规划

经历5次数据交付后，完成了交易，并制定了技术层面的应用规划，包括元数据检查和清洗、底层服务逻辑指定，以及对接具体业务场景。

总结

本次数据购买涵盖了产品需求、医药数据权威性和法务合同三方面，尤其强调了在法务方面的不足，这导致全量数据验收后出现了进退两难的局面。项目经验包括需求范围明确、了解卖家背景、充分远程调查、合同条款详细规定等。

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