度量体系建立与COSMIC方法应用36问

摘要

度量体系建设的难点与策略：确定有用的数据采集和结论提取是度量体系建设的难点。解决策略包括分析故障解决的时间分布，采取短期内见效的改进措施。

度量规模带来的价值：度量规模使得公司能够比较生产率和质量，分析高低原因并找到改进点。对于软件开发和发包方，度量生产率有助于判断效率并选择合作伙伴。

通过度量发现问题：通过数据对比分析，如单位成本、效率和缺陷密度，企业可以找到性能差距并分析原因。

度量需求或业务价值：互联网行业可通过合同额、客户量、点击量等指标度量业务价值。

度量体系定义：度量体系涉及数据的采集、校验、分析等，以支持管理目标。

历史数据收集：收集难点在于设计低成本的度量元。

COSMIC度量规模：案例中，COSMIC用于度量规模，建立规模与工作量、成本的关系。

推广度量体系：为了推动度量体系，可以考虑功能点分析师、6sigma认证等资质。COSMIC作为ISO标准，相比代码行估算更通用。

数据准确性保障：设计合理的度量元、自动化采集、避免与考核挂钩和数据校验都是保证数据准确性的方法。

绩效与度量：绩效引入可能导致数据失真。应该进行纵向比较，而横向比较需谨慎以避免数据美化。

质量提升：通过数据比较和分析来识别质量改进点。

推广度量体系的挑战：新方法推广可能遇到抵抗，需要真正的理解、利益驱动或强制措施来推动。