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度量体系建立与COSMIC方法应用36问

25 2024-10-01

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文章来源:
麦哲思科技任甲林
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摘要

度量体系建设的难点与策略:确定有用的数据采集和结论提取是度量体系建设的难点。解决策略包括分析故障解决的时间分布,采取短期内见效的改进措施。

度量规模带来的价值:度量规模使得公司能够比较生产率和质量,分析高低原因并找到改进点。对于软件开发和发包方,度量生产率有助于判断效率并选择合作伙伴。

通过度量发现问题:通过数据对比分析,如单位成本、效率和缺陷密度,企业可以找到性能差距并分析原因。

度量需求或业务价值:互联网行业可通过合同额、客户量、点击量等指标度量业务价值。

度量体系定义:度量体系涉及数据的采集、校验、分析等,以支持管理目标。

历史数据收集:收集难点在于设计低成本的度量元。

COSMIC度量规模:案例中,COSMIC用于度量规模,建立规模与工作量、成本的关系。

推广度量体系:为了推动度量体系,可以考虑功能点分析师、6sigma认证等资质。COSMIC作为ISO标准,相比代码行估算更通用。

数据准确性保障:设计合理的度量元、自动化采集、避免与考核挂钩和数据校验都是保证数据准确性的方法。

绩效与度量:绩效引入可能导致数据失真。应该进行纵向比较,而横向比较需谨慎以避免数据美化。

质量提升:通过数据比较和分析来识别质量改进点。

推广度量体系的挑战:新方法推广可能遇到抵抗,需要真正的理解、利益驱动或强制措施来推动。

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麦哲思科技任甲林
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席

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