阿里达摩院MindOpt求解器使用介绍

MindOpt求解器介绍

MindOpt是由阿里巴巴达摩院决策智能实验室开发的优化求解器，专门应用于解决多个行业的决策优化问题。

技术特点

技术上，MindOpt具备并发处理单纯形法和内点法的能力，在线性规划问题上，通过同时使用两种算法，可以将求解速度提高1.2到3.5倍。

发布历程

MindOpt自2020年8月推出以来，经历了多个版本迭代。最初发布了支持C语言API的单纯形线性规划（LP）方法，后在2020年11月加入了内点法、并发法，并拓展支持C++和Python API。到2021年1月，MindOpt在阿里云天池平台上线，成为中国首个免费开放的商业求解器。

应用场景

MindOpt的应用场景广泛，涵盖云计算、零售、金融、制造、交通、能源等多个领域，解决了资源分配、仓库选址、人员排班、资产配置、量化投资、产销协同、路线规划等一系列问题。

安装MindOpt求解器

安装MindOpt求解器只需通过pip命令：pip install mindoptpy。

求解功能试用

用户可以通过MindOpt求解器来处理线性规划问题（LP），例如在资源配置和优化问题中的应用。

DevOps那些事儿——DevOps相关概念一览

了解更多

Python学习杂记

查看原文：阿里达摩院MindOpt求解器使用介绍

文章来源：

Python学习杂记

扫码关注公众号