扫码阅读
手机扫码阅读

数云融合丨 一文让你弄懂多租户数据库设计⽅案

1409 2023-09-21

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:数云融合丨 一文让你弄懂多租户数据库设计⽅案
文章来源:
神州数码云基地
扫码关注公众号
多租户数据库设计方案摘要

多租户数据库设计方案摘要

概述

本期内容分享了多租户的概念,它是SaaS模式下的一个重要特性,意味着在同一平台上服务多个客户端。企业微信是多租户系统的一个典型代表。作者基于自身经验分享了多租户数据库(DB)的设计方案。

设计方案

在多租户系统中,数据隔离是关键。常见的多租户数据库设计方案有四种:单数据源单数据库单数据表、单数据源单数据库多数据表、单数据源多数据库多数据表和多数据源多数据库多数据表。

方案剖析

主要采用MySQL数据库分析设计,介绍了四种方案的实现方法和注意事项。方案一通过在数据表中增加租户ID来区分数据,使用MyBatis插件机制操作SQL,动态拼接租户ID。方案二采用MongoDB,通过表名后缀区分不同租户数据。方案三为每个租户创建一个数据库,通过动态表名插件实现增删查改操作。方案四面临跨库操作和数据库事务挑战,需要借助第三方框架如Dynamic-datasource。

方案总结

随着方案从一到四,数据的隔离性越来越好,成本也逐渐增高,并且可能出现更多问题。方案一成本最低但安全性低,方案二提供了一定的数据隔离,方案三其实与方案二类似但更易管理,方案四虽然成本最高,却提供了最优的数据隔离。

方案选型

选型时应考虑数据隔离性、数据量和成本。对于高安全性需求如银行系统,应选方案四。数据量大时单数据源难以承受压力,也应选方案四。中小型项目可以考虑成本更低的方案一二三。

引申问题的解决方案

数据汇总可使用大数据工具如MongoDB,多部署时使用Redis保证配置一致性,扩容时可使用分布式数据库或数据库中间件。

写在最后

具体问题应具体分析,选择合适的数据库设计方案。考虑数据量、客户需求、并发需求,并在项目初期考虑成本问题和数据库设计方案。

想要了解更多内容?

查看原文:数云融合丨 一文让你弄懂多租户数据库设计⽅案
文章来源:
神州数码云基地
扫码关注公众号