常用指标采集 exporter

文章主旨：

文章系统性总结了多种数据库和服务的核心监控指标及其实现方式，旨在帮助用户通过Prometheus等工具进行高效监控和性能管理。

关键要点：

• 通过Prometheus Exporter对多种数据库和服务（如MySQL、Redis、MongoDB等）进行监控。
• 提供了各服务的主要指标类型，包括可用性、连接统计、查询性能、流量监控等。
• 详细列举了各服务的监控指标及其含义，帮助用户理解如何配置告警和优化性能。
• 强调了针对不同服务的关键指标分析，包括CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况。
• 建议使用最新版本及最佳实践以简化监控配置并提高集成效率。

内容结构：

• 1. MySQL监控

  通过Prometheus Exporter监控MySQL的可用性、连接状态、查询性能、流量统计、文件系统指标等。

  • 可用性：包括实例运行时间和停机状态。
  • 连接统计：连接错误次数、连接线程数、最大连接数等。
  • 查询性能：慢查询统计和当前查询QPS。
  • 流量监控：入站流量和出站流量。
  • 文件统计：打开文件数与文件限制指标。

• 2. Redis监控

  Redis的监控重点在可用性、客户端连接、内存使用率、命令执行效率、缓存命中率和流量统计。

  • 可用性：redis_up 表示实例是否正常运行。
  • 性能分析：命令QPS、缓存命中与未命中率。
  • 流量监控：网络入流量和出流量。
  • 存储统计：数据库中的key数量与过期key统计。

• 3. MongoDB监控

  监控MongoDB的服务器状态、客户端连接数、集合存储体积、读操作延迟及索引相关信息。

  • 可用性：mongodb_up 表示服务器是否在线。
  • 读操作：包括读操作数量和延迟时间。
  • 索引监控：索引数量和磁盘空间占用。

• 4. Kafka监控

  通过Kafka Exporter监控消息队列的性能和状态。

• 5. Elasticsearch监控

  监控集群健康、节点可用性、系统资源以及JVM内存和垃圾回收。

  • 集群健康：包括分片状态、分片迁移任务以及未分配分片指标。
  • 主机资源：CPU使用率、磁盘空间、网络流量等。
  • JVM内存：垃圾回收时间与内存使用量。

• 6. Zookeeper监控

  建议使用3.6.0以上版本以简化Prometheus集成，并启用相关配置。

• 7. Nginx监控

  监控Nginx的存活状态、连接统计与请求总数。

• 8. K8s集群Node监控

  通过Node Exporter监控节点的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标。

  • CPU与内存：总内存量、可用内存量及其百分比。
  • 磁盘：文件系统大小与可用空间。
  • 网络：网络流量与连接状态。
  • TCP连接：包括断开和建立的连接数。

文章总结：

本文全面覆盖了多种服务的监控指标，为用户提供了清晰的参考和实践建议，适合用于构建高效的监控体系。

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