文章主旨：

深入探讨 MySQL 性能优化的关键技术与最佳实践，帮助读者理解索引、查询计划及数据库设计原则。

关键要点：

• 索引是 MySQL 性能优化的核心，尤其是 B+树索引、聚集索引和覆盖索引。
• 联合索引的底层存储结构及最左前缀原则是优化查询性能的关键。
• 查询计划和慢 SQL 定位工具可有效解决线上性能问题。
• 使用自增整型主键有助于提升索引效率，避免 UUID 带来的性能开销。
• 阿里巴巴内部实践强调限制表关联查询数和严格遵守索引优化规则。

内容结构：

1. 索引优化技术

• 通过索引快速查找数据表的设计逻辑。
• B+树索引的有效性及精准建立高性能索引的步骤。
• 聚集索引与覆盖索引的定义及其对查询效率的影响。

2. 联合索引与查询优化

• 联合索引的存储结构及最左前缀原则的实现原理。
• 如何使用查询计划定位慢 SQL 问题，提升线上性能。

3. 主键选择及数据库设计建议

• 推荐使用自增整型主键的原因及避免 UUID 的性能问题。
• 阿里巴巴内部限制表关联查询数的经验分享。

4. 并发支撑及 Buffer Pool 机制

• MySQL 并发性能的底层支撑机制（Buffer Pool）。

5. 企业级优化军规

• 阿里巴巴内部总结的索引优化规则与实践经验。

文章总结：

文章以结构化方式涵盖 MySQL 性能优化的核心技术和实践建议，适合数据库开发与运维人员参考。

要想组建敏捷团队，这些方法不可少

了解更多

产品经理修炼之道

查看原文：Mysql性能优化最佳实践

文章来源：

产品经理修炼之道

扫码关注公众号