再也不担心论文！Nano-Banana Pro 论文绘图最全教程发布

文章主旨：

本文介绍了一种通过AI工具Nano-Banana Pro生成高质量学术插图的标准化工作流，强调逻辑构建、绘图渲染及后期处理的关键步骤及注意事项。

关键要点：

• 绘图任务分为两大环节：逻辑构建（The Architect）和视觉渲染（The Renderer），分别负责技术逻辑转化和图像生成。
• 逻辑构建通过Prompt将论文内容转化为结构化的视觉蓝图（VISUAL SCHEMA），并提供详细布局模板与规则。
• 绘图渲染利用AI模型生成插图，强调学术风格与设计细节，支持后期微调与优化。
• 提出解决常见问题的进阶技巧，如结合参考图像、参数化控色及人工微调，提升插图质量。
• 警告用户谨慎使用AI生成数据图表，避免学术不端，同时提供规避AI限制的手动绘制建议。

内容结构：

• 工作流概述：描述绘图任务拆解为逻辑构建与视觉渲染的两步流程。
• 步骤一：逻辑构建（The Architect）：通过Prompt生成可供绘图模型执行的视觉蓝图，提供布局类型选择与生成规则。
• 步骤二：绘图渲染（The Renderer）：利用生成的蓝图，指导AI模型完成插图设计，强调高质量的学术风格和技术规范。
• 步骤三：交互式微调与迭代：介绍如何通过自然语言编辑或修改蓝图优化生成结果，并解决布局错误。
• 进阶技巧与注意事项：结合参考图像、参数化控色等方法提升图像质量，提醒用户审查内容科学性及期刊要求。
• 总结与警告：强调AI辅助的局限性，建议用户审慎使用，尤其是禁止用于实验性统计数据图表。

文章总结：

本文提供了一套高效的AI辅助绘图方法，但强调工具仅为辅助，用户需对科学内容进行严谨审查，以确保学术质量与伦理合规。

IPD如果这么做，你的组织会越来越混乱！

了解更多

Datawhale

查看原文：再也不担心论文！Nano-Banana Pro 论文绘图最全教程发布

文章来源：

Datawhale

扫码关注公众号