Pandas中使用apply调用函数

pandas apply函数概述： pandas是一个功能强大的数据处理库，其apply函数特别有用，允许对DataFrame或Series进行自定义操作。apply函数可通过axis参数来指定操作方向，axis=1表示对列操作，axis=0表示对行操作。apply函数通常与lambda表达式结合使用，以提高数据处理效率。

构造数据： 通过pandas库，可以创建DataFrame来存储和操作数据。示例中构造了一个包含姓名、学历、籍贯、年龄和毕业时间的DataFrame，其中包含张三、李四等人的相关信息。

单列操作： 举例说明了如何使用apply函数对DataFrame中的单列进行操作。例如，为了获取毕业时间的年份，可以通过apply结合lambda表达式，提取毕业时间列中的年份信息，并将结果存储在一个新列“毕业年份”中。

多列关联操作： apply函数同样适用于涉及多列的操作。文中以一个岗位匹配的场景为例，其中岗位要求为本科以上学历和年龄小于28岁。提供了两种方法来筛选符合条件的候选人，但具体的操作方法并未在摘要中给出。