例解：如何分析同行评审的度量数据？

同行评审度量数据摘要

在同行评审过程中，通常会收集以下度量数据：

1. 评审文档或代码的规模，使用页、功能点或行作为度量单位。
2. 个人评审和评审会议所花费的时间，以小时计。
3. 个人评审和评审会议发现的缺陷数量，以个数计。
4. 缺陷总数，即评审会议确定的缺陷数量，已排除重复或非缺陷项。
5. 个人评审和评审会议的工作量，以人时计。
6. 评审的总工作量，为个人评审与会议工作量之和。
7. 个人评审速率，即评审规模除以工作量。
8. 评审总体效率，为发现的缺陷总数除以总工作量。
9. 缺陷密度，为发现的缺陷数量除以评审规模。

对于如何利用这些数据，以下是一些案例分析：

• 若个人评审发现的缺陷少于会议上发现的，表明个人投入不足，可能需要重新评审。
• 设计审查时个人评审的时间不足，表明需要更多时间进行审查。
• 代码走查速率过快，可能影响评审效果。
• 如部分专家未进行个人评审，建议延迟评审或改变评审方式。
• 若个别专家的评审速率异常高，应该考虑调整其角色。
• 缺陷密度超出组织退出准则，需重新审查和原因分析。
• 评审效率超出组织基线，需要分析是否由于审查不够仔细或文档太简单。
• 会议周期过长，建议拆分为多次评审。

麦哲思科技任甲林

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麦哲思科技任甲林

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