试图一文彻底讲清 “精准测试”


版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。


摘要
1. 软件测试中的基本问题
软件测试领域面临两个主要问题:如何避免漏测以及如何有效选择测试用例。传统解决方法多依赖测试人员经验,缺乏客观性与高效性,尤其在敏捷开发模式下,这些问题更加突出。
2. 精准测试的定义与目标
精准测试通过数据分析解决上述问题,即通过算法、技术手段和工具分析代码、程序运行过程及测试用例间关系,精确定位测试范围,优化测试用例选择,评估测试结果和产品质量。其目标是减少测试成本、提升测试效率和准确性,同时降低漏测风险。
3. 精准测试的实现方法
精准测试的核心在于两项关键工作:代码依赖性分析和建立代码与测试用例的映射关系。通过覆盖率分析,明确测试覆盖范围,并利用开源工具如JVM-sandbox录制系统运行情况,为精准测试提供数据基础。
4. 精准测试的实践与工具
实践中,可借助代码覆盖率监测平台以及其他开源工具(如JaCoCo、jdeps等)实现精准测试平台。结合流量录制与调用链分析,进一步优化测试用例推荐和召回。现代技术如知识图谱和机器学习算法也能提升精准测试的效果。
5. 精准测试常见问题与解答
从0到1建设精准测试体系可通过覆盖率分析与代码依赖性分析逐步实现,并向全自动化方向发展。规模化复制则需平台与研发流程深度整合,特别是在CI/CD流水线中无缝集成。此外,精准测试主要用于回归测试,但也能间接赋能新功能测试。
软件质量报道


本公众号致力于健康、安全、绿色的软件生态,分享软件质量管理、软件测试的思想、方法、技术与优秀实践,追踪软件质量领域的热点,及时报道软件质量管理的成功案例或质量事故,以及分享深度思考、有温度的技术文章等,努力成为您工作中的朋友。


白皮书上线