扫码阅读
手机扫码阅读
Python制作精美的环形图
55 2024-10-28
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文:Python制作精美的环形图
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
pycirclize环形图制作简介
pycirclize库是一个Python工具,专门用于创建环形图,便于展示和分析环形结构数据。该工具适用于多种数据类型,包括基因组数据、网络数据、比较数据、时间序列数据和多维数据比较。
环形图应用场景
- 基因组数据:用于展示基因表现或突变。
- 网络数据:有效可视化关系或交互,如和弦图。
- 比较数据:跨参数比较,如销售或绩效指标。
- 时间序列数据:表示时间模式,特别是季节性数据。
- 多维数据比较:展示类别间多个测量值的数据。
安装pycirclize
pip install pycirclize
扇区和轨道
pycirclize的图表由扇区和轨道组成。扇区代表数据中的类别或分组,轨道则是在扇区内的同心环,用于展现更多层次的信息。
from pycirclize import Circos sectors = {"cat A": 15, "Cat B": 15, "Cat C": 12, "Cat D": 20, "Cat E": 10} circos = Circos(sectors, space=6) # ... 绘制扇区和文字 ... fig = circos.plotfig()
多个圆环数据呈现
轨迹是圆环内的同心环,每个圆环显示不同方面的数据。扇区提供分类,轨迹提供详细层次,允许在一个图中看到多层视图。
# ... 初始化circos和绘制扇区 ... # ... 设置多个轨迹,展示数据 ... fig = circos.plotfig()
呈现更复杂的图形
pycirclize还可以创建更复杂的图形,包括线图、点图和条形图。
# ... 导入numpy并初始化circos ... # ... 创建数据并在不同的轨迹上绘制线图、点图和条形图 ... fig = circos.plotfig()
要了解更多关于pycirclize的信息,可访问其官方文档。
参考文献地址:https://moshi4.github.io/pyCirclize/
想要了解更多内容?
查看原文:Python制作精美的环形图
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
Python学习杂记的其他文章
循环遍历的基本用法
for、while、if 在编程中经常用到,熟悉他们的用法,可以大大提高编程效率。循环是一种常用的程序控制结构,机器相比人类的最大优点之一,就是机器可以不眠不休的重复做某件事情,但人却不行。而“循环\x26quot;,则是实现让机器不断重复工作的关键概念。
分享一些Python的学习资料
之前有一些朋友留言想要分享一些python学习的资料,我在这里分享之前我学习python收集到的部分资料,
选址问题(一)-精确重心法和遗传算法
选址问题是运筹学中经典的问题之一。选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用。
Numpy进行数据分析常用的30个操作
NumPy 是 Python 中用于科学计算的一个基础库,它提供了对多维数组对象的支持以及对这些数组的高效操作。
TIOBE最新编程语言排名:Python继续第一
TIOBE编程社区指数是一个反映编程语言受欢迎程度的指标。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线