​Pytest 高效测试 Python 代码

Pytest概述

Pytest是一个成熟的Python测试框架，特点包括简单灵活、支持参数化、适合各种测试类型，并有丰富的第三方插件。安装pytest后，可简化测试流程，使用Python自带的assert关键字替代unittest的模板代码。

状态和依赖管理

Pytest鼓励显式依赖声明，使用fixture功能进行状态设置或管理依赖，从而避免隐式依赖导致的复杂性。

测试过滤

随着测试套件增长，pytest提供了按名称过滤、目录范围和自定义标记等方法，以精细控制测试执行。

测试参数化

Pytest允许对类似的测试进行参数化，减少重复代码并保持测试的独立性。

插件型框架

Pytest支持定制和功能扩展，拥有丰富的插件生态系统。

Fixtures：管理状态和依赖关系

Fixtures用于提供数据或状态，适用于将多个测试中的相同数据或对象提取出来，但不适合需要对数据进行轻微变化的测试。

Fixture 参数和作用范围

Fixture的scope参数确定其作用范围，有function、class、module和session四种，autouse参数则决定是否自动应用到所有用例。

conftest.py 配置

conftest.py是pytest的配置文件，用于管理多个文件共享的预置操作或数据。

Marks：分类测试

pytest允许为测试添加标记，用于分类和筛选测试，支持包括和排除特定类别测试。

参数化：组合测试

pytest的parametrize功能允许组合测试用例，减少代码重复并提高可读性。

持续时间报告：对抗缓慢测试

Pytest的--durations选项能够报告最慢的测试，帮助优化测试速度。

实用插件

Pytest插件如pytest-randomly、pytest-cov、pytest-django和pytest-bdd扩展了pytest的功能，适用于不同的测试需求。

数据单元科学测试

数据科学项目通常从数据处理开始，编写单元测试可确保输入数据的正确性。