Redis分布式锁的原理和实现
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前言
文章介绍了在并发环境下通过Redis进行加锁操作的必要性,特别是在分布式系统中,为了保证数据一致性,需要使用分布式锁来同步不同进程的操作。
设计(悲观锁/乐观锁)
悲观锁假设总会有并发冲突,因此每次操作前都进行加锁。乐观锁则假设冲突很少发生,不会在每次操作前加锁,而是在更新时通过检查来确保数据安全。两种锁适用于不同场景,悲观锁适用于写操作频繁的场合,而乐观锁适用于读操作较多的场景。
Redis三个命令
介绍了实现Redis分布式锁的三个关键命令:SETNX用于锁的设置,expire设置锁的超时时间,delete用于锁的释放。
命题:某商品进行库存秒杀。
提出了一个实际应用场景,即使用Redis分布式锁来管理商品的库存秒杀。
代码实现
通过.NET Framework和ServiceStack.Redis库来实现分布式锁。代码包括连接池配置、加锁和释放锁的函数,以及业务调用的示例。
加锁操作通过Lua脚本来保证原子性,避免了死锁的问题。业务调用部分展示了悲观锁和乐观锁在库存秒杀场景中的应用,并通过多线程模拟多用户访问。
参考文献
列举了参考文献,提供了更多关于Redis和分布式锁的深入内容。
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