实例：评审速度与缺陷密度之间的相关性

某公司的项目分为MIS类软件开发和嵌入式软件开发，共搜集了52次需求评审的度量数据，分别记录在表一和表二中。这些数据涵盖了需求评审的速率和在评审过程中发现的缺陷密度两个方面。

通过将MIS类软件开发和嵌入式软件开发项目的数据分别绘制成散点图（图一和图二），可以直观地观察需求评审的缺陷密度与速率之间的关系。

分析这52次评审的数据显示了一个共同趋势：评审速率的提升往往伴随着缺陷密度的降低，即评审越快，发现的Bug越少。这一趋势在两类项目的散点图中均得到了体现。

进一步的分析可以从以下几个方面展开：

• 对两类项目的缺陷密度与评审速率数据进行双曲线拟合，从而获得两者之间的量化关系。
• 建立缺陷密度的过程性能基线，计算其均值以及上下限。
• 根据设定的缺陷密度目标值，确定评审速率的适宜上限。