带你读论文第八期：西南交大博士麻志鹏讲时空数据挖掘论文

WhalePaper简介

WhalePaper是由Datawhale团队成员发起的项目，旨在分享学术论文中的成熟Topic和开源方案。通过集体阅读和分享论文，项目帮助人们以一种高效、全面和自律的方式学习，并在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐系统（Res）等领域提供论文解读。项目计划未来扩展至更多领域，并提供了一个GitHub开源地址：https://datawhalechina.github.io/whale-paper供感兴趣的人参与。

本期活动

论文详情

论文题目：More Than Routing: Joint GPS and Route Modeling for Refine Trajectory Representation Learning

分享方向：时空数据挖掘

论文简介

论文研究轨迹表示学习，提出了一种新颖的自监督框架——联合GPS轨迹和路由建模（JGRM）来改进轨迹表示。该方法通过融合GPS轨迹和路由信息，弥补了传统方法忽略GPS数据中运动细节的不足。研究者开发了两个编码器来捕捉不同模式的表征，并通过共享转换器交互信息。设计了三个自监督任务进行模型训练，并在两个真实数据集上验证了方法的有效性，表现超过现有技术。论文全文可通过链接访问：https://arxiv.org/abs/2402.16915。

分享时间：2024年3月23日（周六）21点，会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/mZryaDxWgXx0。

公众号后台回复“paper”可了解如何参与。

参与互动

鼓励参与者对活动进行“点赞”三连，以支持Datawhale论文分享活动。