AI绘图傻瓜指南 - 5分钟教你用ControlNET让妹子摆出你想要的pose

文章主旨：

介绍ControlNET插件的安装与使用方法，阐述其对AI绘图自定义姿势的重要意义。

关键要点：

• ControlNET插件解决了AI绘图无法自定义姿势的痛点，用户可以通过线稿、骨骼图等方式生成自定义图像。
• 详细介绍了ControlNET插件的安装流程，包括模型下载与设置路径。
• 通过实例展示如何使用ControlNET生成符合提示词和参考图像的AI绘图。
• 分析了ControlNET的常用五种模型及其适用场景：Canny、Depth、Hed、M-LSD、OpenPose。
• 强调AI技术的快速发展，并呼吁用户遵守法律和社会规范，避免滥用AI技术。

内容结构：

1. 引言

文章开篇回顾上一期内容，并引出用户在AI绘图中对自定义姿势的需求，阐述ControlNET插件的重要性。

2. 安装ControlNET插件

• 要求已完成SD的本地化部署。
• 通过扩展功能从GitHub安装插件，并科学上网确保顺利下载。
• 介绍模型包的下载、解压及路径设置。
• 重启SD界面并确认安装成功。

3. 使用ControlNET生成AI图

• 提供提示词示例生成图像。
• 详细讲解ControlNET模块的常用设置：启用选项、低显存优化、权重调整、预处理器与模型匹配。
• 通过实例展示ControlNET生成图像的效果。

4. 模型区别与适用场景

• Canny：提取边缘线稿，适合细节复原。
• Depth：生成深度图，适用于空间关系的还原。
• Hed：边缘检测线稿，适合毛发或动物细节。
• M-LSD：针对建筑设计，擅长棱角分明的结构。
• OpenPose：生成骨骼图，支持手部检测，提升人物姿势控制能力。

5. 总结与呼吁

反思AI技术的快速迭代速度，提醒用户学习与适应其发展，同时呼吁遵守法律与社会规范，避免技术滥用。

文章总结：

文章以详细教程及实例展示为主，提供实用性强的内容，同时传递了对AI技术发展的理性思考与社会责任感。

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