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在完成 Skills 需求定义后，通过 OpenClaw 实现代码编程，并开展持续调试优化，过程中针对 AI 的评审遗漏问题进行纠正并反复迭代，持续完善 Skills 开发需求。环境需求描述不完整。：评审前先判定用户指定的模式，若为完备评审，需对所有预设需求元素进行全面检查，未被完备描述的需求元素直接标注为遗漏问题；（2）可以录入名片信息：姓名，公司名称，公司地址，邮编，固定电话，手机，职务，职称，网站地址等。文档缺乏对系统总体功能的介绍，未清晰界定系统范围（做什么/不做什么），也没有描述功能模块的划分。
麦哲思科技任甲林
2026-04-07 发布
用户可能说“做个电商系统”，但“母婴用品垂直电商”和“全品类电商平台”的功能点规模完全不同——前者需要“育儿知识社区”“母婴用品专属筛选”等功能点，后者需要“多商家入驻”“全品类分类”等功能点，两者的价值差异，正是通过功能点来量化的。无论是项目预算的编制、合同价格的敲定，还是成本的管控，都需要一个明确的基准——功能点，它能精准量化业务需求的体量，让“多少钱办多少事”有章可循，避免因需求模糊导致的报价混乱、预算超支。如果说传统时代，功能点是“有用的工具”，那么AI时代，功能点就是“不可或缺的标尺”。
麦哲思科技任甲林
2026-04-07 发布
此时，一个业务实体“订单”对应了两个数据对象——“订单头”和“订单明细”。一份保险合同在业务上无疑是一个整体，但保险公司的业务专员在日常工作中，可能需要独立地维护“合同主信息”（如投保人、有效期）、“合同标的物清单”（如被保的车辆或房产）、“合同受益人清单”（如受益人和受益比例）。此时，业务实体“订单”对应一个数据对象“订单表”，业务实体与数据对象之间是简单的一一对应。理解“业务实体-数据对象-属性”的三层结构，如同获得一把钥匙，既能打开估算模型的黑箱，也能洞见业务与系统协同的底层逻辑。
麦哲思科技任甲林
2026-04-07 发布
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