文章主旨：

探讨利用GPT-4o等AI技术实现虚拟试衣的可能性与应用场景。

关键要点：

• 提出虚拟试衣镜概念，通过AI生成符合用户身材的试穿效果图。
• 分享 GPT-4o 的使用方法，包括提示词设计和试穿操作流程。
• 观察 GPT-4o 的生成特点及其在服装搭配中的优势。
• 推荐两个虚拟试衣工具（WeShopAI 和淘宝试衣间），为不同需求提供解决方案。
• 探讨虚拟模特在电商服装商拍领域的应用趋势及潜力。

内容结构：

• 一个想法： 作者提出虚拟试衣镜的构想，结合身材数据和商品图，通过 AI 生成试穿效果图，从而减少尺码不合适的烦恼。
• 使用 GPT-4o 试穿过程： 详细介绍使用 GPT-4o 的具体操作流程，包括输入身材数据、商品尺码图和人脸照片，生成试穿效果及搭配建议。
• 过程中的产品观察： 讨论 GPT-4o 在生成图片时的特点，例如默认生成欧美人图像、加载方式优化用户体验等。
• 推荐两个 AI 工具： 提供 WeShopAI 和淘宝试衣间两种现成工具的使用方法及功能对比，同时分析其适合的用户场景（消费者和商家）。
• 未来趋势： 虚拟模特商拍逐渐成为趋势，探索 AI 在服装行业的更多可能性，如虚拟3D试衣和量体裁衣。

文章总结：

本文从技术可行性出发探讨虚拟试衣的应用场景，结合 GPT-4o 和现成工具，为个人消费者与电商商家提供参考建议，体现了 AI 在时尚产业的创新潜力。

Datawhale

查看原文：喂饭级教程！AI一键试衣，不用PS也能学会

文章来源：

Datawhale

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