129页PPT | 厦门大学DeepSeek指南系列之二：DeepSeek大模型+部署+智能体+赋能科研（附下载）

文章主旨：

DeepSeek大模型正通过本地部署和AIGC技术赋能高校科研与教学，推动教育与科研的创新与发展。

关键要点：

• 人工智能经历了从理论探索到应用拓展的多个发展阶段，目前正处于以大模型为代表的新革命时期。
• 掌握人工智能思维是未来个人和组织提升效能的重要能力，尤其是高效使用AI工具的能力。
• DeepSeek作为新一代大模型，具有强大的上下文理解能力和语言生成能力，广泛应用于科研、教学和内容创作等领域。
• 高校本地部署DeepSeek大模型能够保障数据安全，提供定制化服务，并显著提升科研与教学效率。
• AIGC技术正在重塑内容创作模式，通过大模型支持实现高质量内容的快速生成。

内容结构：

• 1. 人工智能发展简史： 人工智能从1956年的达特茅斯会议起步，经历多个阶段发展，如今以大模型技术为代表，推动人工智能进入新的革命阶段。
• 2. 人工智能思维： 未来竞争优势在于个人和组织能够有效利用人工智能工具，掌握基础运行模式和协作能力。
• 3. 大模型的前沿技术： DeepSeek基于Transformer架构设计，在语言理解与生成方面表现卓越，代表了人工智能技术的最新进展。
• 4. 高校本地部署DeepSeek： 国内高校积极探索大模型的本地部署，通过保障数据隐私与定制化服务，提升科研与教学效率。
• 5. AIGC应用与实践： 大模型在文本生成、图像创作、视频制作等领域广泛应用，推动内容创作效率和质量提升。
• 6. 基于大模型的智能体： 智能体能够自主学习与决策，在教学辅助、科研支持等方面提供智能化服务。
• 7. AI赋能高校科研： DeepSeek显著提升科研效率，支持智能文献检索、数据分析等功能，推动学术创新发展。
• 8. AI赋能高校教学： AI技术支持自适应学习系统、多模态教学资源创新，促进教学个性化与智能化发展。

文章总结：

DeepSeek大模型正在逐步改变高校教学与科研的传统模式，为教育和科研事业注入新的智能化活力。

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