100个Deepseek常用提示词

文章主旨：

作者通过分类列出多个AI提示词应用场景，以帮助读者高效学习和应用AI技术。

关键要点：

• 文章以分类形式列举了多个领域的AI提示词，包括编程开发、数据分析、写作辅助等。
• 每个分类下提供了10条具体的提示词，涵盖实际问题解决与技能提升的场景。
• 部分内容包含作者的个人信息及推广群组、课程等附加信息。
• 提示词旨在帮助用户通过AI提升效率和解决问题，如代码优化、数据处理、营销文案等。
• 文章结尾以福利和二维码形式进行推广，带有明显营销性质。

内容结构：

1. 引言： 作者自我介绍，并简要说明文章分享目标及内容（AI提示词）。
2. 分类提示词：
   • 编程开发： 涵盖Python装饰器、React状态管理、线程池等技术问题。
   • 数据分析： 涉及缺失值处理、数据清洗、时间序列预测等分析方法。
   • 写作辅助： 包括求职信、学术摘要、营销文案等写作场景提示词。
   • AI与机器学习： 讲解transformer架构、过拟合、迁移学习等核心概念。
   • 商业与创业： 提供商业模式分析、变现策略、市场调研等创业相关提示词。
   • 学习与教育： 设计学习路线图、费曼学习法、提高记忆效率等教育内容。
   • 生活与健康： 涉及健身计划、睡眠改善、冥想习惯等健康提示词。
   • 设计与创意： 包括Logo设计、配色方案、用户界面优化等创意方向。
   • 职业发展： 涵盖面试问题、职业规划、团队沟通等职场技能提示词。
   • 问题解决与决策： 涉及SWOT分析、决策矩阵、头脑风暴等问题解决方法。
3. 结尾与推广： 作者介绍个人经历、分享社群与课程福利，并附上二维码进行推广。

文章总结：

文章详细列举了AI提示词的应用场景，但营销内容较多，建议读者关注具体提示词部分，忽略推广信息。

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