如何用飞书多维表格+DeepSeek R1批量分析用户评论，实现10倍提效？

评论用户字段」， AI

发布于 2026-01-12

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文章来源：

产品经理四月

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先预告下，我准备开直播啦。

上周跟唐韧老师连麦直播后，好多朋友咨询我转型 AI 产品经理的问题。

我决定，干脆开个小范围的免费直播，跟大家分享：我是如何用 AI 为产品工作提效，独立完成 AI 项目，最终成功转型 AI 产品经理的。

时间：下周二（4月1日）晚上 8 点半

如果你感兴趣，欢迎拉到文末扫码，加我微信报名占位。

进入正题，我之前在分享中，演示了自己用飞书多维表格+ DeepSeek 搭建的 AI 应用，有许多朋友希望我出教程。

这个月实在太忙，今天赶紧补上，聊聊如何用飞书多维表格+ DeepSeek 批量分析用户评论。

内容很长，只要看完，实操一遍，你也能搭建属于自己的 AI 应用，实现 10 倍提效。

做产品经理，有个重要又繁琐的工作：分析用户的评论。

无论是 B 端还是 C 端产品，通过分析用户评论，我们能及时发现问题，挖掘用户的潜在需求，指导我们改进产品。

以前，我们做 App 时，每天都要看用户的评论，还要给评论打标签分类，统计数据。这个事难度不大，但工作量不小，关键是繁琐耗时。

现在，我用飞书多维表格搭一个「用户评论分析器」，调用 DeepSeek R1 分析每一条评论，同时批量分析几百条评论，自动分类，提炼出用户的潜在需求和改进建议。

搭建这个「用户评论分析器」，还挺简单的，只有 5 步：创建飞书多维表格 → 导入用户评论数据 → 创建 AI 分析字段 → 提取 AI 分析结果 → 搭建数据看板。

接下来，一步步演示。

1.创建飞书多维表格

打开飞书云文档网页版（客户端也行，网页更简单），在主页点击「新建」，选择「多维表格」。

在弹窗中，点击「新建多维表格」。

这样，我们就有了一个空白的多维表格。

2.导入用户评论数据

接着，我们先整理好评论数据，再导入多维表格。

为了演示，我在七麦数据（https://www.qimai.cn/）平台上，下载一份某宝 App 的评论数据。

发现了吧？这个神器不仅能分析自家产品，还能分析竞品，别说我没提醒哈。

然后，点击多维表格左侧「导入Excel」右边的「 + 」号，导入Excel文件，得到一个填好用户评论数据的多维表格。

3.创建 AI 分析字段

有了准备分析的评论数据，来到最关键的一步：创建 AI 分析字段，调用DeepSeek R1 分析评论内容，输出结果。

创建步骤：点击列首右侧的「 + 」号，在弹窗中填好标题，鼠标移动「探索字段捷径」，在左侧弹窗顶部搜索框输入「deepseek」，选择「Deepseek R1」。

选完会看到，弹窗出现好几个配置项：

① 关联账号，是关联你用来调 DeepSeek 的账户（后续得充值），人家部署开源大模型也是要机器和显卡的，花点钱也应该。目前可以先不关联，飞书给用户提供免费 100 万token，用完后，根据操作指南再关联就行。

②「输入指令」，就是填写给 DeepSeek 的提示词。

③「引用字段」，选择引用哪些字段给 DeepSeek 分析。

④ 其他配置项：直接默认全部勾选、打开就行，配置完，点击「确定」按钮即可。

说人话，你想让 AI 分析哪些数据，如何分析。

这里，我直接把这个案例的提示词开源出来，你直接拿走就能用，也可以根据需求再优化。

你是一名资深产品经理，请根据以下要求分析该产品的用户评论，生成结构化分析报告（禁止添加解释性内容）。【产品信息】1、产品：腾讯元宝是依托于腾讯混元自研T1、DeepSeek R1等大模型，基于跨知识领域和自然语言理解能力的大模型AI产品。元宝期望通过AI能力帮助用户在逻辑推理、职场办公、知识学习、趣味创作、生活百科等多个领域提高效率和生活辅助。2、功能：腾讯混元T1-深度推理、直连腾讯文档、DeepSeek R1-联网满血版、临时对话记录无痕、收藏续创、腾讯混元T1、DeepSeek R1-拍图识万物、AI搜索智搜一触即达、AI阅读文档精读助手、AI写作 灵感速达。【分析内容】请全面分析以下用户评论：标题：[引用标题字段]内容：[引用内容字段]【输出格式】情感倾向：[正面/负面/中性/混合]评论类型：[可多选：正向反馈/功能建议/Bug反馈/体验问题/使用咨询/其他]具体问题：[总结描述用户遇到的具体问题，如无则填"无"，30字以内]改进建议：[从用户评论中提取的具体改进建议，如无则填"无"，30字以内]潜在需求：[分析用户可能未直接表达但隐含的需求，30字以内]提及功能：[用户评论中提到的产品功能点]提及竞品：[用户评论中提到的与腾讯元宝功能类似、可替代的AI工具类产品，如无则填"无"]