8个2024年最值得关注的开源LLM

摘要

本文介绍了8个值得关注的开源大型语言模型（LLM），它们提供了与专有LLM如OpenAI的GPT-4和谷歌的PaLM 2不同的优势，包括数据安全性、隐私性和成本节约。开源LLM正变得更易于访问、透明和创新。

1、开源LLM的好处

开源LLM提供了数据的完全控制，降低了数据泄露的风险，并且可以免费使用，减少了对供应商的依赖。然而，它们运行需要显著的资源投入。

2、2024年8大开源大型语言模型

• LLaMA 2：由Meta推出，是一个强大的、可定制的生成性文本模型。
• BLOOM：由Hugging Face和全球志愿者合作开发，是目前最强大的开源LLM之一，支持多语言和编程语言。
• BERT：由谷歌推出，是最早的变压器技术试验之一，广泛用于多种自然语言处理任务。
• Falcon 180B：由阿联酋技术创新研究所发布，具有巨大的参数规模，在多种任务中表现卓越。
• OPT-175B：包括一系列只用于解码器的变压器，是市场上顶尖的开源LLM之一。
• XGen-7B：由Salesforce推出，专注于支持长上下文窗口，以提高效率。
• GPT-NeoX和GPT-J：由EleutherAI开发，是GPT的开源替代品，适用于多种自然语言处理任务。
• Vicuna 13-B：一个开源对话模型，适用于多种客户服务和商业场景。