【AI应用开发捷径之路】第六课：SpringAi中的对话拦截机制

文章主旨：

Spring AI中的拦截器（Advisors）提供了一种灵活、声明式的机制，用于在AI交互生命周期中插入自定义逻辑，从而增强功能、分离关注点并提升代码复用性和组合性。

关键要点：

• Advisors借鉴了Spring AOP设计理念，具备非侵入式增强、关注点分离、可复用性和组合性等特点。
• 通过Advisors可以实现日志拦截记录、敏感词过滤、重写用户提示词等功能。
• 使用Advisors的核心价值在于无需修改核心业务代码即可满足企业级复杂需求。
• 建议从简单的Advisor开始逐步构建复杂的拦截链，同时关注性能和可维护性。

内容结构：

1. Spring AI中的Advisors概述

Advisors是一种声明式的拦截机制，允许开发者在AI调用的生命周期关键节点插入自定义逻辑，核心价值包括非侵入式增强、关注点分离、可复用性和组合性。

2. 实现功能示例

• 日志拦截记录：通过配置日志等级（DEBUG、TRACE）和添加SimpleLoggerAdvisor实现详细日志输出。
• 敏感词拦截：使用SafeGuardAdvisor定义敏感词列表，拦截用户输入中的敏感词并返回提示信息。
• 自定义拦截器重写用户提示词：基于BaseAdvisor开发ReReadingAdvisor，调整用户输入提示词以强化LLMs对问题的理解。

3. 实践建议

通过合理设计和组合Advisors，可以实现强大而灵活的AI服务架构。在实际应用中，建议从简单的Advisor开始，逐步构建复杂的拦截链，并关注性能影响和可维护性。

文章总结：

本文详细介绍了Spring AI中的Advisors及其实际应用方法，强调了其非侵入式增强能力和灵活性，建议逐步构建复杂拦截链以满足企业级需求。

改进DevSecOps框架的 5 大关键技术

了解更多

小南瓜开发平台

查看原文：【AI应用开发捷径之路】第六课：SpringAi中的对话拦截机制

文章来源：

小南瓜开发平台

扫码关注公众号