【AI人工智能系列】6.jupyter中进入虚拟环境
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什么是虚拟环境?
虚拟环境是一个通过虚拟化技术,如虚拟机或Docker,从电脑中独立出来的环境,称作“容器”。在容器中,可以安装所需的依赖包,每个容器彼此隔离,互不影响。例如,可以创建一个只含Django的虚拟环境,或另一个只含Scrapy库的环境。
为什么要用虚拟环境
在项目开发中,不同项目可能需要不同版本的框架库。如果不使用虚拟环境,需要频繁更新或卸载库,导致开发环境混乱和潜在错误。例如,项目A和B需要不同版本的同一个库,或者旧项目需要Python 2.7但新项目需要Python 3。虚拟环境可以为不同项目配置独立的运行环境,允许它们同时运行。
如何在虚拟环境中进行依赖的安装:
- 进入虚拟环境并安装依赖:
conda activate paddle_dev conda install ipykernel - 将环境添加到notebook的kernel:
python -m ipykernel install --user --name paddle_dev --display-name "paddle_dev" - 在jupyter notebook中选择“paddle_dev”kernel,即可进入虚拟环境。
写在最后:
通过学习本课程,您能够独立完成OCR文字识别、人脸识别等人工智能技术的应用,并结合实际业务需求开发出适应不同场景的产品。
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