分享一个上海交大人工智能班在github上的开源知识库

近期，上海交通大学人工智能ACM班在Github上共享了一个开源项目，专注于机器学习、运筹学领域的知识库汇总。这个项目提供了一系列通过机器学习和强化学习解决运筹优化问题的论文和案例，目的是帮助人们快速掌握相关知识。

项目目录页

目前该项目在Github上已获得1.4千颗星。它涵盖了运筹优化中的多个典型问题，如背包问题、包装问题、最大切割问题、线路优化问题等，构建了一个全面的知识库体系。

项目查阅

项目提供了便捷的查阅方式，例如，用户可以直接访问“2.6车辆路线问题”栏目，查找近年来相关的文章和部分提供代码的案例。

项目链接

感兴趣的读者可以通过以下链接访问该项目：https://github.com/Thinklab-SJTU/awesome-ml4co。同时，欢迎关注发布者的公众号，以获取更多优秀开源项目的分享。