文章主旨：

本文介绍了小南瓜开发平台最新版本中的模型开发与使用方法，包括关键词抓取、目标检测、智能问答、智能订单生成等功能的详细教程及适用场景。

关键要点：

• 关键词抓取模型支持自定义开发，通过表单设计、数据训练和模型测试实现功能。
• 目标检测模型开发强调定制化需求，最多支持两个目标检测。
• 智能问答模型需要高质量样本数据以确保回答准确性，提供购票场景实例。
• 智能订单生成模型通过对话逐步明确用户需求，生成相应订单。
• 模型版本兼容性及安装教程详细列出，包括文件路径操作及数据库脚本处理。

内容结构：

1. 前言：概述2025年的成果和平台创新，并介绍新版本功能。
2. 关键词抓取模型开发：
   • 步骤：表单设计、表单物化、配置菜单、添加训练数据、触发训练、模型调用测试。
   • 案例：大小模型协同的智能客服、旅游向导智能体开发。
3. 目标检测模型开发：
   • 步骤：表单设计、表单物化、菜单配置、添加训练数据、触发训练、模型验证。
   • 支持最多检测两个目标，复杂场景需定制开发。
4. 智能问答模型开发：
   • 样本数据要求集中且清晰，避免模糊语义。
   • 流程：数据导入、模型训练、测试验证。
   • 案例：购票场景智能问答系统优化实践。
5. 智能订单生成模型：
   • 通过对话逐步明确用户需求并生成订单。
   • 步骤：问题分类维护、关键词维护、语料维护、场景关键词维护、模型训练与验证。
   • 案例：生活服务场景订单生成实例。
6. 版本安装与兼容性：列出安装教程和文件处理步骤，强调增量版本替换方法。

文章总结：

本文详细介绍了小南瓜开发平台最新版本模型开发与应用场景，提供了清晰的操作流程和案例指导，适合开发者参考与实践。

作为软件工程师，给年轻时的自己的建议（下）

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查看原文：【小南瓜开发平台-模型专题版本】关键词抓取、目标检测、智能问答模型发布-20251130

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