46页PPT | 甲子光年：2025中国AI+Agent行业研究报告（附下载）

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发布于 2025-10-19

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Part01 引言

随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent作为新一代智能体，正逐步从实验室走向实际应用，成为推动产业智能化升级的关键力量。本报告由甲子光年智库出品，深入剖析了AI Agent的全球认知、发展演进、商业实践、场景突破以及未来趋势与挑战，为企业和个人把握智能时代脉搏提供了重要参考。

Part02 AI Agent的全球认知与发展演进

AI Agent，源自哲学领域的“代理”概念，在计算机科学和人工智能领域被赋予了新的内涵。它不仅是具有自主性、感知能力和决策能力的智能体，更是大型语言模型（LLMs）赋能下的变革引擎。AI Agent的发展历程经历了从简单规则到复杂决策系统的跨越，大模型的突破更是让AI Agent从实验室走向了实际应用。通过自主感知与决策能力的提升，AI Agent正颠覆传统AI定位，全方位重构人机协作新生态。

Part03 AI Agent的商业实践与场景突破

AI Agent的商业价值在于其重塑人机协作方式，推动效率变革的能力。从企业级应用到个人生活，AI Agent正通过多场景覆盖，实现生产力的飞跃。在金融、医疗、教育、工业制造、文旅等领域，AI Agent已展现出强大的应用潜力，成为提升行业效率、优化用户体验的重要工具。同时，AI Agent的商业模式也在不断创新，从传统的软件买断制向按需服务付费转变，形成了更加灵活和高效的商业生态。

Part04 AI Agent的未来趋势与挑战

展望未来，AI Agent正朝着轻量化、可持续与泛在智能的方向发展。小模型的突破、低能耗的设计以及跨场景的应用能力，将使AI Agent更加普及和实用。然而，AI Agent的发展也面临着诸多挑战，包括算力基础设施瓶颈、高质量数据稀缺、伦理与治理问题等。为解决这些挑战，需要技术创新、政策引导和社会各界的共同努力。

细分领域亮点

算法演进
AI Agent的算法正逐步与行业Know-how深度结合，实现从通用模型到行业专属模型的跃迁。这不仅提升了AI Agent在特定场景下的决策能力，也为其在更广泛领域的应用奠定了基础。
算力演进
云-边-端协同驱动的算力架构将成为未来AI Agent发展的重要方向。通过任务分级与资源动态调配，实现从集中式智能到泛在化服务的跃迁，提升AI Agent的响应速度和隐私保护能力。
社会影响
随着AI Agent技术能力的升级，其价值创造方式也在发生深刻变化。从辅助人类工作到主导特定任务，AI Agent正逐步成为价值创造的重要主体。然而，这也带来了责任归属、伦理道德等新的挑战。