阿里云百炼×MCP全家桶！配置热点智能体，砍掉配置门槛，实现开箱即用！

文章主旨：

阿里云百炼MCP平台通过简化配置流程，为AI应用提供便捷的外部服务连接与智能体开发支持。

关键要点：

• MCP（模型上下文协议）解决了AI连接外部服务的复杂性，通过标准窗口实现信息交换。
• 阿里云百炼MCP服务提供全周期支持，包括搭建、连接、调试和应用，降低技术门槛，实现开箱即用。
• MCP市场上的预制服务支持快速调用，同时允许用户创建自定义服务。
• 通过案例展示了热点抓取智能体的搭建流程，包括服务开通、配置大模型、调用MCP服务并测试。
• 一个智能体可配置多个MCP服务，根据需求自动选择最适合的服务。

内容结构：

一、MCP由来

MCP（模型上下文协议）由Anthropic提出，旨在简化AI应用连接外部数据服务的流程。此前，AI接入多个外部服务需要开多个定制窗口，MCP通过标准窗口解决信息交换问题。

二、MCP价值与问题

价值：解决AI连接外部服务需集成多个API的复杂性。问题：配置过程复杂，易连接失败，限制了普及。

三、阿里云百炼MCP服务

阿里云百炼MCP服务通过降低配置门槛实现开箱即用，提供全周期服务（搭建、连接、调试、应用等）。市场上有50家预制服务，也可创建自定义服务，调用便捷。

四、借助百炼MCP搭建智能体案例

步骤包括：

1. 登录官网并开通相关服务。
2. 选择云部署服务，减少本地配置麻烦。
3. 设置大模型与提示词，抓取网页信息并总结。
4. 配置MCP服务，如添加博查AI服务实现热点内容抓取。
5. 测试智能体功能，根据输入内容返回热点总结报告。

博查AI是一款搜索引擎，支持多模态混合搜索与语义排序技术，为AI应用提供高质量答案。

五、智能体扩展功能

智能体可进一步配置多个MCP服务，并根据用户输入内容自动选择适合的服务。

文章总结：

阿里云百炼MCP平台降低了技术门槛，为AI应用与智能体开发提供了高效的解决方案，适合进一步研究与实践。

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