使用kimi大模型开发招投标爬虫程序

文章主旨：

借助AI工具提升个人生产力，即使没有编程经验也能通过AI生成代码完成项目开发。

关键要点：

• 非技术背景人士可以通过AI工具尝试编程开发，扩展个人能力。
• 明确提示词和指令是让AI完成任务的关键，需清晰描述目标和角色。
• 开发过程中遇到的技术问题可以通过AI进行排查与解决，例如安装Python库和调试代码。
• 个人实践证实AI工具能显著降低技术门槛，特别是在学习编程思想和生产力工具结合方面。
• 文章强调AI时代学习编程的重要性，与“AI取代程序员”的观点形成对比。

内容结构：

1. 背景介绍

   作者是一名非技术出身的产品经理，缺乏程序开发经验，通过使用AI工具尝试编写爬虫程序来获取项目招标信息。

2. 第一步：向Kimi提出需求

   作者通过清晰的提示词分配AI角色为“Python开发工程师”，并指令其编写爬虫代码，强调提示词的重要性与编程需求的表达类似。

3. 第二步：代码调试与环境准备

   • 检查Python环境是否安装并解决相关库安装问题。
   • 通过AI排查报错，解决科学上网软件干扰导致的安装问题。
   • 复制代码到编辑器运行，初步调试发现逻辑问题，并计划优化。

4. 未完待续

   下一篇文章将解决代码输出问题，并增加定时爬取功能。

文章总结：

作者通过亲身实践证明AI工具能显著降低编程门槛，建议普通人在AI时代学习编程思想并结合AI工具提升个人生产力。

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CC的个人笔记

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