浅谈大数据开发中常用数据源：大数据开发中常用的57种数据源，你知道有哪些吗？

文章摘要：大数据场景中的数据源类型

在大数据领域，数据源多样且复杂，它们可以被分为六大类别：文件系统、关系型数据库、NoSQL数据库、实时流数据源、计算引擎和其他类型。

文件系统

• Minio
• S3
• HDFS
• FTP
• File

关系型数据库

• TyDB
• CCDB
• Slipstream
• ArgoDB

NoSQL数据库

• StellarDB
• Kudu
• Neo4j
• JanusGraph

实时流数据源

• RocketMQ
• RabbitMQ
• ActiveMQ
• EMQX

计算引擎

• Flink
• Yarn

其他

• RServer
• Kettle
• Shell

该文章还提出了一个互动性的邀请，鼓励读者加入星球，共同探讨各种数据源架构设计的目的和适用场景。

摘要中，我省略了部分数据源名称以保持简洁性，同时保留了原文结构，并用HTML格式呈现。在每个分类下，我举了几个例子，以展示该类别下的数据源多样性。最后一段提到了读者互动的部分，以完整地反映原文章内容。