文章主旨：

BrushEdit是一种新型基于修复的图像编辑框架，结合多模态大语言模型与双分支修复模型，实现高效、用户友好的多轮交互式图像编辑。

关键要点：

• BrushEdit改进了现有图像编辑技术，解决了基于反演和指令方法的灵活性和可控性不足的问题。
• 通过多模态大语言模型解析用户指令，并结合双分支修复模型完成精准编辑与修复任务。
• 支持多轮交互编辑，允许用户在任意阶段调整控制输入，实现灵活性与可定制化。
• 在多个基准测试中表现卓越，包括背景保真度和编辑区域的文本对齐。
• 消融研究表明其设计显著优于单分支方法，同时保持模型灵活性与性能平衡。

内容结构：

1. 亮点直击：介绍BrushEdit的核心创新，包括基于修复的图像编辑范式、预训练模型集成和用户友好的多轮交互体验。
2. 解决的问题：分析现有扩散模型在编辑灵活性与用户控制方面的局限性，并提出BrushEdit作为解决方案。
3. 方法与架构：详细描述BrushEdit的框架，包括编辑指导者MLLM模块和编辑指挥者双分支修复模型的工作机制。
4. 实验与评估：通过定量和定性比较，证实BrushEdit在图像编辑和修复任务上的优越性能。
5. 灵活控制与消融研究：展示BrushEdit的灵活性，包括基础模型选择和未编辑区域的保护调整；消融研究分析关键设计选择及其影响。
6. 讨论与未来工作：总结BrushEdit的优点、局限性和社会影响，提出未来改进方向。

文章总结：

BrushEdit作为一种创新图像编辑框架，结合先进的技术与用户友好设计，提供了高效的解决方案，未来可进一步提升生成质量并减少社会偏见风险。

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