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专科拿到季军????:微茫星火,奋起直追!
26 2024-09-29
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文章来源:
Datawhale
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Datawhale干货:比赛经验分享
团队介绍:“不啻微茫”团队,来自飞桨星河社区和智海Mo平台AI大模型创意应用大赛,分享了他们的比赛经验。
赛题准备与分析
- 调研:团队在项目初期进行了广泛的市场和行业调研,收集了大量相关内容,最终设计出了以用户痛点为导向的智能人机交互知识库方案。
- 方案设想:团队分析了市场上的成熟产品,基于“AI课堂助手”的设想,构建了一款教育场景垂直解决方案。
- 学习:团队通过Datawhale的组队学习和开源项目“文档问答助手”,从零开始建立了LLM开发的技术体系。
- 开发与协作:开发过程中遇到困难,团队通过开会和小休整来解决问题,并进行阶段性回顾。
团队优势
团队成员均来自于专科背景,缺乏技术和经验,但通过积极学习和参与Datawhale的活动,逐步提升了技术能力。
比赛过程
- 调研与竞品分析:明确了产品定位和核心竞争力。
- 功能与原型设计:通过深入体验和分析,确保项目功能满足实际需求。
- 技术选择与开发:选择Gradio+langchain+Ernie-bot 3.5等技术栈,根据团队实际情况进行开发。
- 测试与优化:邀请专业老师和学生进行产品测试,根据反馈进行优化。
赛后总结
- 成长优先,心态放宽:以成长心态面对问题,积极学习并不断提升。
- 调研先行,技术紧跟:通过详细的调研和技术学习,确保项目的成功落地。
感谢
感谢Datawhale、主办方、协办方、百度刘聪琳老师的帮助和指导,以及开源资料的作者们。Datawhale被赞誉为学习者的战友,推动开源文化发展,帮助学习者在共享环境中成长。
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