数据分析基础思维之：指标思维（系列文章第6篇）

Jason的数据分析思维和指标概述

Jason介绍了事实思维与指标思维，并强调了在数据分析中分辨事实与观点的重要性。事实是不可否认的客观存在，而观点则是个人的主观感受。在沟通中，使用基于事实的表述可以减少争议和对抗，提高团队决策水平。

数据分析的核心是用指标来描述事实，这有助于提升对业务的理解。互联网行业中常用的指标有浏览量、活跃用户数、响应时间等。Jason指出，随着时间的推移，互联网行业的指标焦点不断变化，从PULSE指标体系到HEART指标，再到现在普遍使用的AARRR指标体系。

Jason进一步探讨了如何量化业务问题和选择合适的指标。他提供了清晰的量化步骤，并强调量化后的数据应帮助我们更好地理解问题，并减少不确定性。他还提到了《数据化决策》一书中关于如何量化各种事物的例子。

关于好的数据指标，Jason列出了几个特点：比较性、易懂、能改变行为。他强调，应避免虚荣指标，这些指标虽然数字上看起来好看，却没有实际业务帮助。他建议使用简单并且能指导正确业务行为的指标。

文章最后，Jason列举了基于AARRR指标体系的一些常见业务指标，如日新登用户数、注册用户成本、投资产出比（ROI）等，并说明了每个指标在产品生命周期中的作用。

三元方差

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