用数据分析思维解决转租问题-以python文件
发布于 2024-10-25
1261
版权声明
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
一个数据人的自留地
扫码关注公众号
扫码阅读
手机扫码阅读
数据人学习平台上线与租房资金回收分析
莲石东路@乌森,一名“数据人创作者联盟”成员,分享了他在自如平台上转租房间时的资金回收分析。他基于不同的转租策略,使用图表来说明哪种方法能够回收更多资金。
01 背景介绍
作者面临转租房间十天无人问津的问题,考虑了三种情况:立即退租亏损押金、等待30天退租回收30%押金、转租成功回收50%押金与剩余房费。问题在于如何选择以回收更多资金。
02 实例分析
作者使用Python和matplotlib进行图表分析。在未转租成功的情况下,计算表明在挂转租的前20天退租可以回收更多资金,否则应等到挂满30天再搬。而在转租成功的情况下,无论何时转租出去,收益都比未转租高。两者之间的差距最小是在转租挂满30天时,这时转租成功仅比失败多回收500元房租。
文章结尾,作者还提出了挑选搬家吉日的建议,并推荐了一本关于大数据的书籍《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》。
这个摘要概述了文章的主要内容和结构,介绍了作者的背景,提到了作者面临的问题,以及作者如何使用数据分析来解决问题。最后,还提到了作者推荐的书籍。一个数据人的自留地
一个数据人的自留地
扫码关注公众号
还在用多套工具管项目?
一个平台搞定产品、项目、质量与效能,告别整合之苦,实现全流程闭环。
查看方案
一个数据人的自留地的其他文章
浅谈用户行为分析之漏斗分析
漏斗分析是一套流程式的数据分析方法,能够科学地反映各阶段用户转化情况。
如何利用结构化思维写好分析报告?
结构化思维是一种从无序到有序的思考过程。
数据分析|一文带你快速上手做新品方案
手把手教从0到1上手做新品方案
【系列】谈价值_非数据人员须知_农场思维03
对于非数据团队的人员,要如何去利用数据团队,为自己的业务赋能和创造业务价值呢?本篇是谈价值的最后一篇,主要面向非数据从业者,希望能够有助于数据团队与非数据团队更好地合作。
谈谈作为FineBI数据分析大赛评委的感想
有幸作为评委评审了帆软比赛的作品,看到了很多分析思路清晰、数据翔实、结论可落地有指导性的优秀作品,本篇文章和大家分享下评审的心得与体会。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线